Mark Zuckerberg, Elon Musk y Jensen Huang habrían llamado por separado al presidente Donald Trump para oponerse a un organismo de supervisión de la inteligencia artificial. La disputa ocurre mientras Meta, SpaceX y NVIDIA comprometen grandes sumas en cómputo, chips e infraestructura, y mientras el sector enfrenta una demanda de capacidad que supera la oferta disponible.
Jensen Huang anticipa que Nvidia podría vender el doble de chips durante el próximo año, aunque la compañía todavía enfrenta restricciones de suministro y una demanda creciente de infraestructura para inteligencia artificial.
Snap busca convertir sus gafas Specs, cuyo precio inicial es de USD $2.195, en una herramienta empresarial mediante alianzas con Salesforce, Nvidia y Amazon Web Services. La compañía apuesta por fábricas, tiendas y operaciones de campo para diferenciarse de Meta en un mercado de realidad aumentada que todavía enfrenta grandes desafíos de adopción.
Huawei adelantará al primer trimestre de 2027 el lanzamiento de su chip de inteligencia artificial Ascend 960DT, una decisión que refuerza la competencia con Nvidia y las ambiciones de China para desarrollar una infraestructura propia de cómputo avanzado.
Una investigación de C4ADS documenta tres rutas mediante las cuales aceleradores de IA de Nvidia, sujetos a restricciones de exportación, habrían terminado en China. El reporte identifica compras a través de instituciones de investigación, envíos indirectos por el Sudeste Asiático y complejas redes de empresas, con Megaspeed International vinculada a USD $4.600 millones en hardware.
Apple explora el desarrollo de un servidor especializado en inteligencia artificial con hasta cuatro futuros chips M8 Ultra, en un proyecto que podría marcar su regreso al mercado de servidores en 2029. La compañía también analiza una posible conexión con tecnología de Nvidia, aunque la escasez de memoria y la propia viabilidad del proyecto todavía podrían cambiar sus planes.
GNOME 51 ya está disponible con una apuesta centrada en la fluidez del escritorio, nuevos protocolos Wayland y mejoras visibles en varias aplicaciones, mientras Mutter abandona el soporte para los controladores legacy de NVIDIA con EGLStreams.
Huawei presentó su hoja de ruta para los chips Ascend y el Atlas 960 SuperPoD, diseñado para integrar hasta 15.488 procesadores Ascend 960, mientras busca competir con Nvidia mediante redes de alta velocidad y sistemas de gran escala.
Marc Benioff, CEO de Salesforce, pidió a las empresas de inteligencia artificial asumir responsabilidad por los daños que puedan causar y advirtió que, de lo contrario, enfrentarán demandas. Sus declaraciones se produjeron durante Dreamforce 2026, donde líderes de OpenAI, Anthropic, Nvidia y Meta mostraron posiciones divergentes sobre la velocidad y la seguridad del desarrollo de IA.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, estima que China desarrollará herramientas avanzadas de litografía para chips hacia 2030, pero la industria del país todavía enfrenta una brecha considerable frente a ASML, especialmente en sistemas de inmersión DUV y tecnología EUV.
Michael Burry, conocido por anticipar el colapso hipotecario retratado en The Big Short, mantiene apuestas contra Nvidia, Palantir y otros activos vinculados con la inteligencia artificial mientras advierte sobre una posible caída bursátil similar a la de 1987.
Apple estaría preparando un servidor empresarial de inferencia de IA basado en sus propios chips y analiza conectarlo con NVLink Fusion de Nvidia, una posibilidad que reabriría una relación tecnológica marcada por tensiones y que podría devolver a la compañía al negocio de servidores.
CoreWeave afirma haber puesto en marcha el primer sistema operativo basado en Nvidia Vera Rubin NVL72, una plataforma que, según sus propios cálculos, puede multiplicar por diez la eficiencia de inferencia frente a Blackwell. El anuncio coincidió con una subida de 14% en sus acciones y refuerza la estrategia de la compañía para adelantarse a los grandes proveedores de nube en el despliegue de hardware para inteligencia artificial.
Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, sostiene que la seguridad de la inteligencia artificial debe resolverse con ingeniería y responsabilidad empresarial, no mediante nuevas leyes. Su postura coincide con los intereses de una compañía beneficiada por el auge de la IA, pero también enfrenta una lista creciente de fallas, demandas y riesgos que alimentan el debate sobre la regulación.
Microsoft prepara para el 7 de octubre un evento en San Francisco sobre el futuro de Windows y Surface, con la IA local como eje y la participación de Satya Nadella, Pavan Davuluri y Jensen Huang. La presencia del CEO de Nvidia alimenta las expectativas sobre las PC RTX Spark y una posible actualización sobre el precio y la disponibilidad de la Surface Laptop Ultra.
Crusoe alojará y gestionará chips de Nvidia dedicados a las cargas de entrenamiento e inferencia de Perplexity, mientras la startup amplía su red de proveedores de nube más allá de AWS y Microsoft Azure.
Salesforce y Nvidia presentaron Koa, un modelo de razonamiento con pesos abiertos diseñado para tareas empresariales y postentrenado sin datos reales de clientes. La herramienta podrá integrarse en Agentforce como una alternativa más especializada y eficiente frente a modelos de frontera como Claude y ChatGPT.
Nvidia devolvió un récord de USD $26.000 millones a sus accionistas durante su segundo trimestre fiscal de 2027, una señal de que el auge de la inteligencia artificial ya está transformando no solo sus ingresos, sino también la forma en que distribuye efectivo.
Anthropic habría asegurado compromisos de cómputo por USD $517.000 millones durante la próxima década, una cifra que refuerza el dominio de NVIDIA y expone la enorme brecha entre la demanda de inteligencia artificial y la capacidad disponible.
Samsung y varios fondos europeos lideraron una ronda Serie A de más de EUR €200 millones, equivalente aproximadamente a USD $231 millones, para Euclyd, una startup holandesa que desarrolla una arquitectura de chips de IA distinta a las GPU y sostiene que puede reducir el consumo energético de la inferencia.